星系分布中的网络理论：alons超群邻域

本文利用空间网络理论分析星系分布。旨在通过网络参数发展新的方法来研究星系空间环境属性。我们考察了网络参数（度、接近性与介数中心性；直径；巨型组件；传递性）如何映射星系簇结构及其属性。我们测量了由\citet{tempel2014flux}制作的目录中包含alons超群及其邻域4个区域（$z<0.0674$）的星系样本网络参数。为比较，我们对具有相同尺寸和节点平均密度的随机几何图和段 Cox过程进行了相同的操作。我们发现，度中心性与规范化环境密度之间存在强相关性。此外，在较高度数处，椭圆形星系多于螺旋星系，这确认了密度-形状关系。连接半径作为函数的平均度数是球体计数的估计器，因而提供了作为函数的关联维数。关联维数表明在网络直径所指尺度上的高度聚类。进一步地，在这些尺度上，介数中心性的高值特征性地描述了连接稠密区域的星系桥梁，良好地描绘了纤维结构。由于具有最高接近性中心性的星系属于网络的最大组件，关联到超群区域，我们可以仅通过提取网络的最大连通组件来制作超群目录。由于建立在规范化环境密度与网络理论参数之间相关性之上，我们为大尺度结构研究提供了替代工具。