IFG中的网络可控性与受控语言变异性及TMS易感性相关
神经元与认知
2018-02-01 v3
摘要
在语言产生中，人类面临相当大的选词需求。通常，我们必须从相似、可接受且相互竞争的可选词中选择一个词，以构建传达预期意义的句子。近年来，左额下回（LIFG）已被确定为对这种能力至关重要。尽管最近强调用网络方法理解语言，但LIFG如何与大脑复杂网络相互作用以促进受控语言表现仍未知。在此，我们采用一种新方法，将选词理解为大脑中的网络控制过程。利用由高分辨率扩散谱成像（DSI）衍生的解剖脑网络，我们计算了在两次选词任务施测之间LIFG中经颅磁刺激（TMS）位点底层的网络可控性。我们发现，一个量化LIFG理论预测的对难以达到状态的控制的统计量，解释了在响应（认知控制）需求不同的语言任务中（开放响应（词语生成）与封闭响应（数字命名）任务）对TMS的易感性。此外，我们发现一个量化LIFG理论预测的对人类连接组中跨模块通信的控制的统计量，仅解释开放响应语言任务表现中TMS诱导的变化。这些发现建立了网络可控性、认知功能和TMS效应之间的联系。
引用
@article{arxiv.1709.05022,
title = {Network Controllability in the IFG Relates to Controlled Language Variability and Susceptibility to TMS},
author = {John D. Medaglia and Denise Y. Harvey and Nicole White and Danielle S. Bassett and Roy H. Hamilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05022},
year = {2018}
}