NetMoniAI：面向网络安全与监控的智能体 AI 框架
密码学与安全
2025-08-15 v1 人工智能
摘要
本文提出了 NetMoniAI，一种用于自动网络监控和安全的智能体 AI 框架，集成了去中心化分析与轻量级集中式协调。该框架包含两层：每个节点上的自主微型智能体执行本地流量分析和异常检测。中心控制器随后聚合各节点的洞察，以检测协同攻击并维护系统范围的 situational awareness。我们在本地微型测试场和通过 NS-3 模拟器上对 NetMoniAI 进行了评估。结果表明，两层智能体 AI 设计在资源受限条件下具有可扩展性，减少冗余，提高响应速度，同时不损害准确性。为促进更广泛的采用和可重复性，完整框架以开源形式提供。这使研究人员和实践者能够在多样化的网络环境和威胁情景下复制、验证和扩展该框架。Github 链接：https://github.com/pzambare3/NetMoniAI
引用
@article{arxiv.2508.10052,
title = {NetMoniAI: An Agentic AI Framework for Network Security & Monitoring},
author = {Pallavi Zambare and Venkata Nikhil Thanikella and Nikhil Padmanabh Kottur and Sree Akhil Akula and Ying Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10052},
year = {2025}
}
备注
Accepted in IEEE 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings 2025)