NetDAM：具有可编程存内计算指令集的网络直连附加内存
分布式、并行与集群计算
2021-10-29 v1
摘要
像分布式 AI 训练这样的数据密集型应用可能需要多太字节内存容量和多太比特带宽。我们将内存直接附加到以太网控制器上，并配以一些可编程逻辑，以设计一种用于内存池化和存内/网内计算的高效硬件“模板”。我们构建了 NetDAM 的 FPGA 原型，并演示了 MPI-Allreduce 通信案例，表明 NetDAM 可作为一种对软件和硬件友好的可编程架构，作为 RDMA 的高性能替代方案。
引用
@article{arxiv.2110.14902,
title = {NetDAM: Network Direct Attached Memory with Programmable In-Memory Computing ISA},
author = {Kevin Fang and David Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14902},
year = {2021}
}