NeAS：使用神经衰减曲面从 X 射线图像进行三维重建
图像与视频处理
2025-03-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从二维 X 射线图像重建三维结构是一种在医学应用中非常有价值且高效的技术，所需的辐射暴露量低于计算机断层扫描。最近使用隐式神经表示的方法已能够从稀疏 X 射线图像合成新视图。然而，尽管图像合成已提高了准确性，表面形状估计的准确性仍然不足。因此，我们提出了一种使用神经衰减曲面（NeAS）重建三维场景的新方法，该方法同时捕获表面几何和衰减系数场。NeAS 结合了有符号距离函数（SDF），用于定义衰减场并辅助提取场景中的三维表面。我们使用模拟和真实 X 射线图像进行了实验，结果表明 NeAS 仅使用二维 X 射线图像即可准确提取场景中的三维表面。
引用
@article{arxiv.2503.07491,
title = {NeAS: 3D Reconstruction from X-ray Images using Neural Attenuation Surface},
author = {Chengrui Zhu and Ryoichi Ishikawa and Masataka Kagesawa and Tomohisa Yuzawa and Toru Watsuji and Takeshi Oishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07491},
year = {2025}
}