用于检验自反性和物种对应性的最近邻方法
统计方法学
2014-05-16 v1 应用统计
摘要
最近邻（NN）方法被用于对来自两个或多个类别的点的空间模式进行推断。我们考虑了Pielou的生态位特异性检验，该检验使用基于数据点之间NN关系的列联表定义。我们证明，Pielou的生态位特异性列联表实际上更适合检验NN结构中的自反性，因此我们将其称为NN自反性列联表（NN-RCT）。我们还推导了NN-RCT条目分布的渐近近似，并考虑了在其上的Fisher精确检验的变体。此外，我们引入了一种新的类或物种对应性检验，其灵感来自空间生态位/栖息地特异性，以及相关的列联表，称为物种对应性列联表（SCCT）。我们还确定了这些检验的适当零假设和基本条件。我们通过广泛的蒙特卡洛模拟研究了检验在经验规模和功效方面的有限样本性能，并在一个真实的生态数据集上说明了这些方法。
引用
@article{arxiv.1405.3689,
title = {Nearest Neighbor Methods for Testing Reflexivity and Species-Correspondence},
author = {Elvan Ceyhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.3689},
year = {2014}
}
备注
23 pages, 1 figure