基于互质阵列的近场定位
信号处理
2024-11-05 v1
摘要
大孔径互质阵列(CAs)有望以较低的硬件和能源成本实现比传统密集阵列(DAs)更高的感知分辨率。然而，现有的CA远场定位方法由于信道模型不匹配，无法直接应用于近场场景。为解决这一问题，本文提出了一种高效的CA近场定位方法。具体而言，我们首先构建了一个有效的协方差矩阵，使得目标角度与距离估计得以解耦。然后，提出了一种针对CAs定制的两阶段多重信号分类(MUSIC)算法，第一阶段利用角度域MUSIC算法检测所有可能目标的角度，第二阶段通过设计距离域MUSIC算法来分辨真实目标的角度和距离。最后，我们证明了所提出的方法能够定位比基于子阵列的方法更多的目标，并且相较于DAs实现了更低的均方根误差(RMSE)。
引用
@article{arxiv.2411.01529,
title = {Near-Field Localization With Coprime Array},
author = {Hongqiang Cheng and Changsheng You and Cong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01529},
year = {2024}
}