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通过动力系统模型与基于智能体模型之间的对话驾驭社会-生态系统的简单性与复杂性

多智能体系统 2024-06-25 v2

摘要

社会-生态系统研究旨在理解社会-生态现象的本质,寻找促进或管理期望现象发生条件的方法,或减少非期望现象的负面后果。此类挑战通常使用动力系统模型或基于智能体模型来解决。本文开发了一种迭代程序,用于结合动力系统模型和基于智能体模型,以利用它们的优势并获得超越单独使用每种方法所获得的见解。该程序使用基于智能体模型的结果作为动力系统模型开发的输入。在后续步骤中,动力系统模型分析的结果指导基于智能体模型的进一步分析,反之亦然。这种对话,不仅仅是模型之间的紧密联系,还能推动研究前沿,扩展研究问题和见解的范围。我们以农业系统中的贫困陷阱和创新为例说明了我们的方法,但我们的结论具有普遍性,可应用于其他动力系统模型与基于智能体模型的组合。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.12086,
  title  = {Navigating simplicity and complexity of social-ecological systems through a dialog between dynamical systems and agent-based models},
  author = {Sonja Radosavljevic and Udita Sanga and Maja Schlüter},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12086},
  year   = {2024}
}

备注

16 pages, 8 figures