应对黎凡特阿拉伯语仇恨言论检测中的方言偏见与伦理复杂性
计算与语言
2024-12-17 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
社交媒体平台已成为全球通信的核心，但它们也助长了仇恨言论的传播。对于黎凡特阿拉伯语等代表性不足的方言，检测仇恨言论面临着独特的文化、伦理和语言学挑战。本文探讨了黎凡特阿拉伯语复杂的社会政治和语言学景观，并批判性地审视了当前仇恨言论检测所用数据集的局限性。我们强调了公开可用且多样化数据集的稀缺性，并分析了现有资源中方言偏见的后果。通过强调对具有文化和语境感知的自然语言处理（NLP）工具的需求，我们倡导在阿拉伯世界采用更细致、更具包容性的仇恨言论检测方法。
引用
@article{arxiv.2412.10991,
title = {Navigating Dialectal Bias and Ethical Complexities in Levantine Arabic Hate Speech Detection},
author = {Ahmed Haj Ahmed and Rui-Jie Yew and Xerxes Minocher and Suresh Venkatasubramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10991},
year = {2024}
}