施工进度监测中人-信息物理系统交互的自然交互方式
人机交互
2023-12-12 v1
摘要
本文探讨了建筑领域中用于人-信息物理系统（CPS）交互的自然交互方式。CPS 已被应用于建筑领域的多种目的，有望提高施工作业的安全性和生产力。然而，关于建筑中人类-CPS 交互的研究很少。本研究提出了两种用于施工进度监测的人-CPS 交互方法：a) 使用迁移学习的手势交互，以及 b) 使用自然语言处理的语音命令交互。32 名用户的用户研究验证了所提方法的泛化性。所提出的手势识别方法在准确率（99.69% 对比 87.72%）和速度（36.05ms 对比 578.91ms）上均优于所提出的语音命令识别方法，但用户使用语音命令进行进度监测任务的正确率更高（88% 对比 66.1%）。本研究的主要贡献是开发了一个机器学习流水线和计算框架，无需大型训练数据集即可识别手势和语音命令，用于人-CPS 交互。
引用
@article{arxiv.2312.05988,
title = {Natural Interaction Modalities for Human-CPS Interaction in Construction Progress Monitoring},
author = {Srijeet Halder and Kereshmeh Afsari and Alireza Shojaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05988},
year = {2023}
}
备注
15 pages