通过无监督机器学习揭示 FeSe$_{0.4}$Te$_{0.6}$ 中的纳米尺度电子不均匀性

我们报道了 FeSe$_{0.4}$Te$_{0.6}$ 中由于硒与碲原子分布导致的、通过无监督机器学习揭示的显著低能纳米尺度电子不均匀性。通过无监督聚类算法，识别出富硒与富碲区域的典型谱。与这些谱相关的不均匀性可在微分电导中清晰追踪，并在数电子伏的能量尺度以及费米能附近数毫电子伏内均被探测到。通过与 ARPES 比较，该不均匀性可与费米能正上方的一个类电子能带相关联。它直接与硒和碲的局部分布相关。其与超导能隙大小无明确关联，但相干峰高度与该能带被探测到的强度（因而与局域化学成分）显示出显著相关性。