nabqr：改进概率预测的 Python 包
机器学习
2025-01-30 v1 应用统计
统计计算
摘要
我们介绍了一个开源的 Python 软件包NABQR：神经自适应基准(时间自适应)分位数回归，提供可靠的概率预测。NABQR使用LSTM网络纠正情景(ensemble)，然后对纠正后的情景应用时间自适应分位数回归，以获得更准确、更可靠的预测。在该软件包下，针对丹麦风电生产的日预报中，平均绝对误差可提高最高40%。
引用
@article{arxiv.2501.17604,
title = {nabqr: Python package for improving probabilistic forecasts},
author = {Bastian Schmidt Jørgensena and Jan Kloppenborg Møller and Peter Nystrup and Henrik Madsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17604},
year = {2025}
}