N-LTP：一个面向中文的开源神经语言技术平台
计算与语言
2021-09-24 v4
摘要
我们介绍了 \texttt{N-LTP}，一个支持六项中文基础 NLP 任务的开源神经语言技术平台：{词法分析}（中文分词、词性标注和命名实体识别）、{句法分析}（依存句法分析）和 {语义分析}（语义依存分析和语义角色标注）。与现有最先进的工具包（如 \texttt{Stanza}）为每个任务采用独立模型不同，\texttt{N-LTP} 通过使用共享预训练模型的多任务框架，具有捕获相关中文任务间共享知识的优势。此外，进一步引入了知识蒸馏方法 \cite{DBLP:journals/corr/abs-1907-04829}，即由单任务模型教导多任务模型，以鼓励多任务模型超越其单任务教师。最后，我们提供了一系列易用的 API 和可视化工具，使用户更轻松、直观地使用和查看处理结果。据我们所知，这是首个支持六项中文 NLP 基础任务的工具包。源代码、文档和预训练模型可在 \url{https://github.com/HIT-SCIR/ltp} 获取。
引用
@article{arxiv.2009.11616,
title = {N-LTP: An Open-source Neural Language Technology Platform for Chinese},
author = {Wanxiang Che and Yunlong Feng and Libo Qin and Ting Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11616},
year = {2021}
}
备注
Accepted to appear in EMNLP 2021 (Demo)