基于N最佳响应的神经响应生成模型矛盾感知分析
计算与语言
2022-08-05 v1
摘要
避免生成与前述上下文矛盾的响应是对话响应生成中的一项重大挑战。一种可行的方法是后处理，例如从生成的n最佳响应列表中过滤掉矛盾的响应。在该场景下，n最佳列表的质量显著影响矛盾的出现，因为最终响应是从该n最佳列表中被选择的。本研究利用n最佳列表的一致性，定量分析了神经响应生成模型的上下文矛盾感知能力。特别地，我们使用极性问句作为刺激输入以进行简洁且定量的分析。我们的测试说明了近期神经响应生成模型与方法的矛盾感知情况，随后讨论了它们的特性和局限。
引用
@article{arxiv.2208.02578,
title = {N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models},
author = {Shiki Sato and Reina Akama and Hiroki Ouchi and Ryoko Tokuhisa and Jun Suzuki and Kentaro Inui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02578},
year = {2022}
}
备注
8 pages, Accepted to The 23rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2022)