面向一致性感知对话系统的大规模模型生成矛盾回复数据集

缓解矛盾回复的生成是对话回复生成中的一个重大挑战。可用的矛盾回复数据的质量和数量在抑制这些矛盾方面起着至关重要的作用，并带来两个显著好处。首先，能够访问大规模的矛盾数据可以对其特征进行全面检查。其次，用于缓解矛盾的数据驱动方法可以通过大规模矛盾数据进行训练而得到增强。然而，目前尚未有人尝试构建一个广泛的模型生成矛盾回复集合。本文中，我们首次构建了一个回复生成模型矛盾的大规模数据集。然后，通过对收集到的回复进行广泛分析，我们获得了关于模型生成矛盾特征的宝贵见解。最后，我们还展示了该数据集如何显著提升数据驱动矛盾抑制方法的性能。