myEye2Wheeler：面向印度两轮车司机的真实眼动跟踪数据集
计算机视觉与模式识别
2025-02-19 v1
摘要
本文提出了 myEye2Wheeler 数据集，这是一个独特的资源，包含了两轮车司机在复杂印度交通情况下的真实眼动行为数据。大多数数据集来自四轮车司机的眼动数据，或来自规划良好的道路和均匀交通环境。我们的数据集为研究印度两轮车司机的独特视觉注意模式和决策过程提供了关键视角。分析表明，现有的 saliency 模型（如 TASED-Net）在 myEye-2Wheeler 数据集上的表现不如在欧洲四轮车眼动数据集（DR(Eye)VE）上。我们的数据集填补了印度两轮车司机行为研究中的重大空白，强调了 Developing context-specific saliency 模型的关键需求。我们的目标是改进两轮车用户的安全，以及支持一种具有成本效益的交通方式的车道规划。
引用
@article{arxiv.2502.12723,
title = {myEye2Wheeler: A Two-Wheeler Indian Driver Real-World Eye-Tracking Dataset},
author = {Bhaiya Vaibhaw Kumar and Deepti Rawat and Tanvi Kandalla and Aarnav Nagariya and Kavita Vemuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12723},
year = {2025}
}