我的艺术我的选择:针对无序 AI 的对抗性保护
计算机视觉与模式识别
2023-09-07 v1 人工智能
摘要
生成式 AI 正在兴起,使每个人都能够通过公开可用的接口生成逼真内容。尤其在引导式图像生成方面,扩散模型正以高质量、低成本的内容生产改变着创作者经济。与此同时,艺术家们正起来反抗无序的 AI,因为他们的艺术作品被大型生成模型利用、传播和掩盖。我们的方法“我的艺术我的选择”(MAMC)旨在通过以对抗方式保护其内容所有者的版权材料不被扩散模型利用,从而赋能内容所有者。MAMC 学习生成对抗扰动的“受保护”图像版本,进而“破坏”扩散模型。扰动量由艺术家决定,以平衡内容失真与保护。MAMC 采用简单的基于 UNet 的生成器设计,攻击黑盒扩散模型,结合多种损失来创建原始艺术品的对抗孪生。我们在三个数据集上针对各种图像到图像任务,以不同用户控制值进行了实验。受保护图像与扩散输出结果在视觉、噪声、结构、像素与生成空间中进行评估,以验证我们的主张。我们相信 MAMC 是以无瑕疵、按需且以人为中心的方式保护 AI 生成内容所有权信息的关键一步。
引用
@article{arxiv.2309.03198,
title = {My Art My Choice: Adversarial Protection Against Unruly AI},
author = {Anthony Rhodes and Ram Bhagat and Umur Aybars Ciftci and Ilke Demir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03198},
year = {2023}
}