低秩偶阶对称张量估计的互信息
信息论
2020-09-24 v4 无序系统与神经网络
数学物理
math.IT
math.MP
摘要
我们考虑一种有限秩对称张量分解的统计模型，并证明了当张量为偶阶时其渐近互信息的单字母变分表达式。该证明应用了最初为秩一分解发明的自适应插值方法。此处我们展示了如何将自适应插值扩展到有限秩和偶阶张量。这相对于现有文献中的分析需要新的非平凡思路。我们还指出了在处理奇阶张量时该证明的不足之处。
引用
@article{arxiv.1904.04565,
title = {Mutual information for low-rank even-order symmetric tensor estimation},
author = {Clément Luneau and Jean Barbier and Nicolas Macris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04565},
year = {2020}
}
备注
Preprint of an article accepted for publication in Information and Inference: A Journal of the IMA