互信息作为黏性流体中混合效率的度量

由于斯托克斯方程的运动学可逆性，微尺度下的流体混合需要平流与扩散之间的相互作用。本文引入混合前后粒子位置之间的互信息作为混合效率的度量。我们展示了其在环空库埃特流中的应用，并表明非均匀旋转序列可带来更高效的混合。我们还利用数据压缩算法从布朗动力学模拟中确定了互信息。我们的结果表明，互信息为微尺度流动中的混合效率提供了一种普适且无假设的度量。