MusPy：一个用于符号音乐生成的工具包
声音
2020-08-06 v1 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
在本文中，我们提出 MusPy，一个用于符号音乐生成的开源 Python 库。MusPy 为音乐生成系统中的关键组件提供易用的工具，包括数据集管理、数据输入输出、数据预处理和模型评估。为展示其潜力，我们对 MusPy 当前支持的十一个数据集进行了统计分析。此外，我们通过在每个数据集上训练一个自回归模型并测量在其他数据集上的留出似然，进行了一项跨数据集泛化性实验——这一过程因 MusPy 的数据集管理系统而变得更加容易。结果提供了各种常用数据集之间领域重叠的图谱，并表明某些数据集比其他数据集包含更具代表性的跨流派样本。连同数据集分析一起，这些结果可作为未来研究中数据集选择的指南。源代码与文档可在 https://github.com/salu133445/muspy 获取。
引用
@article{arxiv.2008.01951,
title = {MusPy: A Toolkit for Symbolic Music Generation},
author = {Hao-Wen Dong and Ke Chen and Julian McAuley and Taylor Berg-Kirkpatrick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01951},
year = {2020}
}
备注
Accepted by International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2020