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Music2P:面向平民的多模态AI驱动专辑封面设计工具

多媒体 2024-08-06 v1 人工智能 人机交互

摘要

在当今音乐产业中,专辑封面设计与音乐本身同样重要,折射出艺术家的愿景和品牌。然而,许多AI驱动的专辑封面服务需要订阅或专业技术知识,限制了可及性。为此,我们开发了Music2P,这是一个开源、多模态AI驱动工具,通过Ngrok实现专辑封面创建,高效、便捷、经济。Music2P采用各种技术自动化设计流程,包括引导式语言图像预训练(BLIP)、音乐转文本转换(LP-music-caps)、图像分割(LoRA)和专辑封面与二维码生成(ControlNet)。本文演示了Music2P界面,详细阐述了我们对这些技术的应用,并概述了未来改进。我们的终极目标是提供一款工具,使拥有有限资源或专业知识的音乐家和制作人能够创建引人注目的专辑封面。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.01651,
  title  = {Music2P: A Multi-Modal AI-Driven Tool for Simplifying Album Cover Design},
  author = {Joong Ho Choi and Geonyeong Choi and Ji-Eun Han and Wonjin Yang and Zhi-Qi Cheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01651},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted at CIKM 2024 Demo Paper track. Project available at https://github.com/JC-78/Music2P