Music102：一种用于和弦进行伴奏的$D_{12}$等变Transformer

我们提出了Music102，一个旨在通过$D_{12}$等变Transformer增强和弦进行伴奏的先进模型。受群论和符号音乐结构的启发，Music102利用音乐对称性——例如移调和反射操作——将这些属性集成到Transformer架构中。通过编码先验音乐知识，该模型在旋律与和弦序列上保持等变性。使用POP909数据集训练和评估Music102，结果显示，尽管使用了更少的参数，但在加权损失和精确准确率指标上，它都显著优于非等变的Music101原型。这项工作展示了自注意力机制和层归一化在离散音乐领域的适应性，解决了计算音乐分析中的挑战。凭借其稳定且灵活的神经框架，Music102为进一步探索等变音乐生成和计算作曲工具奠定了基础，将数学理论与实际音乐表演联系起来。