Calliope——一种复调音乐 Transformer
声音
2021-07-13 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
音乐的复调性质使得将深度学习应用于音乐建模成为一项具有挑战性的任务。另一方面，Transformer 架构似乎很适合此类数据。在这项工作中，我们提出 Calliope，一种基于 Transformer 的新型自编码器模型，用于高效建模复调音乐的多轨序列。实验表明，我们的模型能够在音乐序列重建与生成上改进当前最优水平，尤其在长序列上取得了极为良好的结果。
引用
@article{arxiv.2107.05546,
title = {Calliope -- A Polyphonic Music Transformer},
author = {Andrea Valenti and Stefano Berti and Davide Bacciu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05546},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ESANN2021