基于 XGB 与 BPNN 对比方法的音乐风格分类
机器学习
2019-12-04 v1 音频与语音处理
机器学习
摘要
科学家们已使用许多不同的分类方法来解决音乐分类问题。但各类分类方法的效率不尽相同。本文中，我们提出两种用于音乐风格分类任务的对比方法。更具体地，提出了用于表示音色纹理、节奏内容与音高内容的特征提取方法。针对具有不同风格的音乐分类，对两种分类器的性能进行了对比评估。结果表明，XGB 比 BPNN 更适用于小数据集。
引用
@article{arxiv.1912.01203,
title = {Music Style Classification with Compared Methods in XGB and BPNN},
author = {Lifeng Tan and Cong Jin and Zhiyuan Cheng and Xin Lv and Leiyu Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01203},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 1 figures