基于信号谱分析与稀疏表示的音乐流派分类
声音
2018-03-14 v1 音频与语音处理
摘要
在本文中，我们提出了一种鲁棒的音乐流派分类方法，该方法基于稀疏FFT的特征提取方法，结合了非平稳音频信号谱分析的判别能力，以及基于稀疏表示的分类器能力。特征提取方法结合了两类特征：短期特征（从加窗信号中提取）和长期特征（从提取的短时特征组合中提取）。实验结果表明，所提出的特征提取方法导致了音频信号的稀疏表示。因此，实现了信号维数的显著降维。提取的特征随后被输入基于稀疏表示的分类器（SRC）。我们在GTZAN数据库上的实验结果表明，所提方法优于其他先进的SRC方法。此外，所提方法的计算效率优于其他基于压缩采样（CS）的分类器。
引用
@article{arxiv.1803.04652,
title = {Music Genre Classification Using Spectral Analysis and Sparse Representation of the Signals},
author = {Mehdi Banitalebi-Dehkordi and Amin Banitalebi-Dehkordi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04652},
year = {2018}
}