基于情绪、年龄与种族的音乐推荐系统
计算机视觉与模式识别
2022-12-12 v1 人工智能
摘要
本研究开发了一个基于情绪、年龄与种族的音乐推荐系统，使用了 FER-2013 与“年龄、性别与种族（人脸数据）CSV”数据集。广泛用于此类目的的 CNN 架构被应用于模型训练。在项目的训练端添加若干合适层之后，在项目的深度学习侧共训练了 3 个独立模型：情绪、种族与年龄。这些模型训练完成后，被用作 Web 应用端的分类器。通过界面拍摄的用户快照被发送至这些模型以预测其情绪、年龄与种族来源。根据这些分类器，从 Spotify API 拉取的各种播放列表被推荐给用户，以建立功能化且用户友好的音乐选择环境。随后，用户可选择想要的播放列表并通过给定链接收听。
引用
@article{arxiv.2212.04782,
title = {Music Recommendation System based on Emotion, Age and Ethnicity},
author = {Ramiz Mammadli and Huma Bilgin and Ali Can Karaca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04782},
year = {2022}
}
备注
14 Pages, 10 Figures and 3 Tables