MusIAC:一个可扩展的、具有多级控制的音乐填充应用生成框架
人工智能
2022-02-14 v1 多媒体
摘要
我们提出了一个新颖的、带有用户友好界面的音乐填充生成框架。填充指的是给定周围多轨音乐生成音乐片段的任务。所提出的基于Transformer的框架可扩展以加入新的控制令牌(control tokens),如本工作中的音乐控制令牌:每小节调性张力与轨复音水平。我们探索了加入若干具有音乐意义的控制令牌的效果,并使用与音高和节奏相关的客观指标评估结果。我们的结果表明,添加额外的控制令牌有助于生成与原音乐风格相似性更强的音乐。与先前仅提供轨密度控制的研究相比,它还使用户能更多地控制改变诸如每小节的音乐纹理与调性张力等属性。我们在Google Colab笔记本中呈现该模型以实现交互式生成。
引用
@article{arxiv.2202.05528,
title = {MusIAC: An extensible generative framework for Music Infilling Applications with multi-level Control},
author = {Rui Guo and Ivor Simpson and Chris Kiefer and Thor Magnusson and Dorien Herremans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05528},
year = {2022}
}
备注
preprint for The 11th International Conference on Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design (EvoMUSART) 2022