流形值响应变量的多元距离矩阵回归
统计方法学
2022-02-14 v1
摘要
本文提出将测地距离与多元距离矩阵回归结合使用，称为几何-MDMR，作为流形值数据强有力的初步分析方法。从地震分析到脑模式分析，文献中流形值数据的出现愈发频繁。考虑此类数据的结构会增加分析复杂度，但能在数据意义上得到更具可解释性的结果。为检验几何-MDMR，我们开发了一种模拟fMRI数据功能连接矩阵的方法以开展仿真研究，结果表明该方法优于fMRI分析的现有标准。
引用
@article{arxiv.2202.05401,
title = {Multivariate distance matrix regression for a manifold-valued response variable},
author = {Matt Ryan and Gary Glonek and Melissa Humphries and Jono Tuke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05401},
year = {2022}
}