动态环境中的多用户检测 第一部分：用户识别与数据检测
信息论
2016-11-17 v1 math.IT
摘要
在随机接入通信系统中，活跃用户数量随时间变化，并对接收机性能产生重大影响。因此，旨在不仅识别所传输信息而且识别用户数量的技术，在此类系统中起着核心作用。多用户检测 (MUD) 即是这些技术的应用实例。在典型的 MUD 分析中，接收机基于活跃用户数量恒定且在接收端已知的假设，该数量等于获准接入系统的最大用户数。这一假设往往过于悲观，因为许多用户在任何给定时刻可能处于非活跃状态，而基于大于实际用户数的假设进行检测可能会损害性能。本文的主要目标是引入一种通用方法，以解决在用户持续进入和离开系统的随机接入系统中识别活跃用户并估计其参数与数据的问题。我们倡导使用的工具是随机集理论 (Random-Set Theory)：应用该理论，我们推导出了在发射机集合包含未知数量元素的环境中的最优接收机。此外，我们可以推导描述未知用户参数后验概率密度随时间演化的贝叶斯滤波方程，并利用该密度推导最优检测器。在本文中，我们仅限于干扰者识别与数据检测，而在 companion paper 中我们将考察估计用户参数这一更复杂的问题。
引用
@article{arxiv.0705.3344,
title = {Multiuser detection in a dynamic environment Part I: User identification and data detection},
author = {Ezio Biglieri and Marco Lops},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.3344},
year = {2016}
}
评论
To be published on IEEE Transactions on Information Theory