正态分布均值的多阶段假设检验

本文开发了新的多阶段检验方法，这些方法能保证预设的检验功效，并且在平均抽样次数和抽样操作次数方面比以往的检验更高效。在不截断的情况下，我们检验方案的最大抽样次数是绝对有界的。基于几何论证，我们推导出了操作特征函数的极其紧的界。为了降低相关积分的计算复杂度，我们提出了自适应扫描算法，这些算法不仅对当前的假设检验问题有用，也适用于其他问题领域。