用于多语言访问COVID-19健康信息的多阶段BiCross编码器
人工智能
2022-05-31 v3 信息检索
机器学习
摘要
冠状病毒（COVID-19）大流行导致在线健康信息以迅速增长的“信息疫情”扩散。这激发了对跨多种语言、在数百万文档中准确语义搜索与检索可靠COVID-19信息的需求。为应对此挑战，本文提出一种新颖的高精度、高召回神经多阶段BiCross编码器方法。它是一个顺序的三阶段排序流水线，使用Okapi BM25检索算法以及基于Transformer的双编码器和交叉编码器，针对给定查询有效对文档排序。我们展示了参与多语言信息访问（MLIA）COVID-19多语言语义搜索共享任务的实验结果。独立评估的MLIA结果验证了我们的方法，并表明在单语和双语运行情形下，根据几乎所有评估指标，它都优于其他SOTA方法。
引用
@article{arxiv.2101.03013,
title = {Multistage BiCross encoder for multilingual access to COVID-19 health information},
author = {Iknoor Singh and Carolina Scarton and Kalina Bontcheva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03013},
year = {2022}
}