基于广义对立变换全变差的多光谱图像恢复
计算机视觉与模式识别
2024-03-20 v1 数值分析
数值分析
摘要
多光谱图像（MSI）包含物体在不同波长的光信息，能够传达光谱-空间信息，有助于提升各种图像处理任务的性能。目前已创造出许多技术来扩展全变差正则化在多光谱图像恢复中的应用，例如基于通道耦合和自适应全变差正则化的方法。本文的主要贡献是提出并开发一种在广义对立变换域而非原始多光谱图像域中的新型多光谱全变差正则化方法。此处多光谱图像的对立变换是由著名的彩色图像对立变换推广而来。我们将探讨广义对立变换全变差（GOTTV）正则化的性质以及用于多光谱图像恢复的相应优化公式。为了评估新 GOTTV 方法的有效性，我们提供了数值示例，利用 MPSNR 和 MSSIM 等准则展示了其相较于现有多种多光谱图像全变差方法的优越性能。
引用
@article{arxiv.2403.12770,
title = {Multispectral Image Restoration by Generalized Opponent Transformation Total Variation},
author = {Zhantao Ma and Michael K. Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12770},
year = {2024}
}