太阳 EUV 多光谱分析：将温度与形貌关联

同时测量 EUV 波段的太阳图像广泛用于理解如日冕、日裂、环等结构。然而，线视场积分和 EUV 望远镜的有限光谱分辨率，阻碍了对这些单个图像在温度带上的解释。传统方法涉及简单的可视化或显式建模。我们采用更为经验的方法，使用统计方法。太阳结构的形貌随观测波长的变化，即随温度的变化而变化。我们探讨了从线性组合图像中分离不同太阳结构的可能性。通过盲源分离方法，我们从原始 EUV 图像中构建出一组统计上独立的“源”图像。进行了两种技术的比较：奇异值分解和独立分量分析。源图像比原始图像更具对比度，从而便于特征化形貌结构。与差分发射度量的比较表明，每个源图像也隔离出具有特定发射温度的结构。