融合患者特定先验图像信息的多会话纵向动态 MRI
图像与视频处理
2025-10-07 v2 医学物理
摘要
串行磁共振成像（MRI）检查在临床实践中经常进行，提供了跨成像会话的共享解剖信息和运动信息。然而，现有重建方法会独立处理每个会话，而未充分利用这些宝贵的纵向信息。本文提出了一种新颖的纵向动态 MRI 概念，通过融合患者特定的先验图像来利用跨会话的时序相关性。该框架使数据采集能够实现渐进式加速，随着更多成像会话的可用，扫描时间显著降低。本文以 4D Golden-angle RAdial Sparse Parallel（GRASP）MRI 为例，这是一种先进的动态成像技术。通过将多会话时序 4D GRASP 数据集拼接成扩展的动态序列，然后进行基于低秩子空间的重建实现纵向重建。开展了一系列实验，以评估所提方法的可行性和性能。结果表明，纵向 4D GRASP 重建在图像质量上 consistently 优于标准单会话重建，同时保留了跨会话的变异性。该方法对解剖变化、成像间隔和体位变化具有鲁健性，凸显了在纵向 MRI 应用中提高成像效率和一致性的潜力。更广泛地说，这一工作表明一种新的面向上下文的成像范式，即我们越能了解患者，成像就越能高效。
引用
@article{arxiv.2507.19636,
title = {Multisession Longitudinal Dynamic MRI Incorporating Patient-Specific Prior Image Information Across Time},
author = {Jingjia Chen and Hersh Chandarana and Daniel K. Sodickson and Li Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19636},
year = {2025}
}