GRASP MRI：从实验室到病床的十年创新
医学物理
2026-05-26 v1
摘要
GRASP(Golden-angle RAdial Sparse Parallel) MRI在过去十年中已成为最具影响力的动力鲁棒动态MRI框架之一。通过结合连续黄金角径向采样、压缩感知和并行成像，GRASP实现了自由呼吸的数据采集和灵活的retrospective图像重建。自原始引入以来，该框架已经发展出显着的演进，并激发了广泛的技术发展，包括动力学分辨重建、实时成像、定量MRI、基于深度学习的重建以及多维心血管成像。这些进展进一步扩展了GRASP MRI在临床应用中的作用，在这些应用中，传统的呼吸停顿成像方法面临挑战。本综述总结了GRASP MRI在过去十年中的技术演化和临床转化，特别关注连续径向采集、灵活的retrospective重建和动力鲁棒成像的概念优势。讨论了基于深度学习的重建、实时体积成像和定量自由呼吸MRI的最新进展，以及动力鲁棒MRI采集和重建的未来方向。
引用
@article{arxiv.2605.24815,
title = {GRASP MRI: A Decade of Innovation from Bench to Bedside},
author = {Li Feng and Kai Tobias Block and Hersh Chandarana and Daniel K Sodickson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24815},
year = {2026}
}