用于成像的多分辨率神经网络
计算机视觉与模式识别
2022-09-13 v3 图形学
机器学习
摘要
我们提出 MR-Net，一种用于多分辨率神经网络的通用架构，以及基于该架构的成像应用框架。我们的基于坐标的网络在空间与尺度上均是连续的，因为它们由多个阶段组成，逐步添加更精细的细节。此外，它们是一种紧凑且高效的表示。我们展示了多分辨率图像表示的示例，以及应用于纹理放大、缩小和抗锯齿。本文是论文 [PNS+22] 的扩展版本，包含了因会议论文页数限制而无法发表的额外材料。
引用
@article{arxiv.2208.11813,
title = {Multiresolution Neural Networks for Imaging},
author = {Hallison Paz and Tiago Novello and Vinicius Silva and Luiz Schirmer and Guilherme Schardong and Fabio Chagas and Helio Lopes and Luiz Velho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.11813},
year = {2022}
}