用于三维形状表示的多分辨率深度隐式函数
计算机视觉与模式识别
2021-09-17 v2
摘要
我们提出多分辨率深度隐式函数(MDIF)，一种能够恢复精细几何细节同时可执行形状补全等全局操作的分层表示。我们的模型用潜网格层次表示复杂三维形状，可解码为不同细节层级并取得更好精度。对于形状补全，我们提出潜网格丢弃以在潜空间模拟部分数据，从而将补全功能推迟至解码器端。这一点结合我们的多分辨率设计，在仅解码器潜优化下显著提升了形状补全质量。据我们所知，MDIF 是首个同时能够(1)表示不同细节层级并支持渐进解码；(2)支持编码器-解码器推断与仅解码器潜优化，并满足多种应用的深度隐式函数模型；(3)执行精细的仅解码器形状补全。实验证明了其在各类三维重建任务中相对于已有方法的优越性能。
引用
@article{arxiv.2109.05591,
title = {Multiresolution Deep Implicit Functions for 3D Shape Representation},
author = {Zhang Chen and Yinda Zhang and Kyle Genova and Sean Fanello and Sofien Bouaziz and Christian Haene and Ruofei Du and Cem Keskin and Thomas Funkhouser and Danhang Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05591},
year = {2021}
}
备注
8 pages of main paper, 10 pages of supplementary. Accepted by ICCV'21