针对处理非依从性的因果生存分析的多重稳健估计
统计方法学
2025-08-19 v3 应用统计
摘要
比较效果研究经常处理时间至事件结局，并在存在治疗非依从性时需要特殊考量。受 ADAPTABLE 实用临床试验中处理非依从性挑战的启发，我们开发了一个多重稳健估计量，在主体可忽略性与单调性下估计主体生存因果效应。该多重稳健估计量在所需模型之一、有时两个被误设时仍保持一致。我们将该多重稳健方法应用于 ADAPTABLE 试验，以评估低剂量与高剂量阿司匹林分配对患者因心血管疾病死亡与住院的影响。我们发现，与低剂量分配相比，分配至高剂量在始终高剂量服用者、依从者与始终低剂量服用者中导致差异化效应。此种治疗效应异质性导致了无效的意向性治疗效应。我们进一步进行了正式的敏感性分析，以考察我们的因果结论在两个针对非依从性的识别假设被违反时的稳健性。
引用
@article{arxiv.2305.13443,
title = {Multiply robust estimation for causal survival analysis with treatment noncompliance},
author = {Chao Cheng and Bo Liu and Lisa Wruck and Fan Li and Fan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13443},
year = {2025}
}