利用含缺失值与测量误差协变量的多重系统估计：估算新西兰毛利人口规模
应用统计
2020-07-03 v1
摘要
我们研究使用两个或更多相互关联的登记册或名单，同时进行人口规模估计并探究出现在全部或部分登记册上的变量间关系。该关系通常未被完全知晓，因为部分个体仅出现在某些登记册中，而有些则未出现在任何登记册中。这两个问题已通过EM算法同步解决。我们扩展该方法以估算新西兰原住民毛利人口规模，并带来若干创新：(1) 将方法扩展至四个登记册(含人口普查)，其中毛利身份的申报在各登记册间存在差异；(2) 一个或多个登记册中部分个体族裔缺失，我们调整该方法以处理这一额外的缺失情况；(3) 部分登记册按设计仅覆盖人口子集。我们讨论了在何种假设下可忽略此类结构性覆盖不足，并给出一般性结论；(4) 我们将各登记册中的毛利标识视为含误差测量的变量，并在多重系统估计中嵌入潜类别模型，以估算潜变量的种群规模，该潜变量被解释为真实毛利身份。最后，我们讨论了仅依据行政数据估算毛利人口规模。本文的补充材料可在线获取。
引用
@article{arxiv.2007.00929,
title = {Multiple system estimation using covariates having missing values and measurement error: estimating the size of the M\=aori population in New Zealand},
author = {Peter G. M. van der Heijden and Maarten Cruyff and Paul A. Smith and Christine Bycroft and Patrick Graham and Nathaniel Matheson-Dunning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00929},
year = {2020}
}
备注
34 pages, 4 figures, submitted to JASA