基于忆阻突触实现的多步量化三元 STDP
系统与控制
2023-08-29 v2 神经与进化计算
系统与控制
摘要
作为成对脉冲时序依赖可塑性（STDP）学习规则的扩展，三元 STDP 在刻画生物神经细胞中的突触变化方面具有更强能力。本工作中，设计了一种称为多步量化三元 STDP 的新型混合信号电路方案，以在忆阻突触脉冲神经网络中对共激活三元 STDP 学习规则进行精确而灵活的实现。通过采用脉宽编码的权重调制信号，电路的鲁棒性得到大幅提升。电路性能通过 MATLAB Simulink & Simscape 中的仿真进行研究，并与算法方法的结果比较给出评估。
引用
@article{arxiv.2306.07712,
title = {Multiple-Step Quantized Triplet STDP Implemented with Memristive Synapse},
author = {Y. Liu and D. Wang and Z. Dong and W. Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07712},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 9 figures