STDP作为突触前活动与突触后活动变化率的乘积
神经与进化计算
2016-03-22 v2 机器学习
神经元与认知
摘要
我们引入一个权重更新公式，它仅用放电速率及其导数表示，并导致与脉冲时序依赖可塑性(STDP)规则和生物学观测一致的变化，尽管不需要显式的脉冲时序。新规则按突触前放电速率与突触后侧活动的瞬时变化率的乘积比例改变突触权重。这些量对于从机器学习视角研究突触变化的理论解释很有意义。特别地，如果神经动力学将神经活动移向减少某个目标函数，则该STDP规则对应于该目标函数上的随机梯度下降。
引用
@article{arxiv.1509.05936,
title = {STDP as presynaptic activity times rate of change of postsynaptic activity},
author = {Yoshua Bengio and Thomas Mesnard and Asja Fischer and Saizheng Zhang and Yuhuai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05936},
year = {2016}
}