多重符号网络的多重划分：在欧洲议会投票中的应用
社会与信息网络
2020-01-07 v4 物理与社会
摘要
十余年来，图已被用于建模议会中的投票行为。然而，文献中描述的方法存在若干局限。其中两个主要局限是：1）依赖原始数据的某种时间积分，导致信息丢失；和/或 2）识别对立投票者群体，但未识别其出现所处的语境。本文提出一种利用多重符号图解决上述两方面问题的新方法。该方法首先分别划分每一层，再按相似性对这些划分进行分组。我们通过对欧洲议会数据集的应用展示了该方法的优势。
引用
@article{arxiv.1811.10337,
title = {Multiple Partitioning of Multiplex Signed Networks: Application to European Parliament Votes},
author = {Nejat Arinik and Rosa Figueiredo and Vincent Labatut},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10337},
year = {2020}
}
备注
Social Networks, 2020, 60, 83 - 102