用于胚胎秀丽隐杆线虫姿态识别的多假设超图跟踪
图像与视频处理
2022-07-12 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
细胞行为
摘要
当前的多目标跟踪(MOT)方法依赖于经历可预测运动的独立目标轨迹,以有效跟踪大量目标。易变的目标运动和不完全检测等对抗性条件造成了具有挑战性的跟踪环境,在此环境中既有方法可能产生不充分的结果。多假设超图跟踪(MHHT)被提出用于在噪声检测下对相互依赖目标进行MOT。该方法通过超图扩展传统的多假设跟踪(MHT),以建模相关目标运动,从而在挑战性场景中实现鲁棒跟踪。MHHT被应用于胚胎秀丽隐杆线虫(C. elegans)胚胎发生晚期进行缝细胞跟踪。
引用
@article{arxiv.2111.06425,
title = {Multiple Hypothesis Hypergraph Tracking for Posture Identification in Embryonic Caenorhabditis elegans},
author = {Andrew Lauziere and Evan Ardiel and Stephen Xu and Hari Shroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06425},
year = {2022}
}