分布式计算与边缘智能时代的多址接入
网络与互联网体系结构
2024-03-14 v1 机器学习
信号处理
摘要
本文聚焦于下一代多址接入（NGMA）基础技术及其与第六代（6G）无线网络其他关键技术的共存方面的最新研究与创新。更详细地说，我们首先审视了多接入边缘计算（MEC），它对于满足网络边缘日益增长的数据处理和计算能力需求至关重要，同时也审视了网络切片。然后，我们探讨了空中计算（OTA），它被认为是一种能快速高效计算各种函数的方法。我们还探讨了语义通信，它被确定为通过专注于有意义信息的交换来改进通信系统的有效方式，从而最小化不必要的数据并提高效率。我们还回顾了机器学习（ML）与多址接入技术之间的相互关系，重点关注联邦学习、联邦蒸馏、分割学习、强化学习以及基于 ML 的多址接入协议的开发。最后，讨论了数字孪生的概念及其在网络管理中的作用，强调了物理网络的虚拟复制如何能够提高网络效率和可靠性。
引用
@article{arxiv.2403.07903,
title = {Multiple Access in the Era of Distributed Computing and Edge Intelligence},
author = {Nikos G. Evgenidis and Nikos A. Mitsiou and Vasiliki I. Koutsioumpa and Sotiris A. Tegos and Panagiotis D. Diamantoulakis and George K. Karagiannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07903},
year = {2024}
}