MultiOpEd：一个多视角新闻社论语料库
计算与语言
2021-06-08 v1
摘要
我们提出MultiOpEd，一个开放领域的新闻社论语料库，支持与新闻社论中论证结构相关的多种任务，重点关注自动视角发现。新闻社论是一种说服性文本体裁，其论证结构通常是隐式的。然而，社论中呈现的论点通常围绕一个简洁、聚焦的论点展开，我们称之为其视角。MultiOpEd旨在支持与自动视角发现相关的多个任务的研究，其中系统被期望生成一句总结所呈现论点的论点陈述。我们认为，从社论中识别并抽象出此类自然语言视角，是研究新闻社论中隐式论证结构的关键一步。我们首先讨论挑战并为实现目标定义若干概念性任务。为展示MultiOpEd及所诱导任务的效用，我们以一个案例研究在多任务学习设定下探讨视角摘要问题。我们表明，将所诱导任务作为辅助任务，可提升所生成视角摘要的质量。我们希望MultiOpEd能成为新闻社论领域论证研究的有用资源。
引用
@article{arxiv.2106.02725,
title = {MultiOpEd: A Corpus of Multi-Perspective News Editorials},
author = {Siyi Liu and Sihao Chen and Xander Uyttendaele and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02725},
year = {2021}
}