基于对比学习的半监督新闻话语剖析

新闻话语剖析旨在审视新闻文章中每个句子与事件相关的角色，并已被证明在各种下游应用中很有用。具体而言，在给定新闻话语的上下文中，每个句子根据其对该新闻事件结构的刻画被分配给一个预定义类别。然而，由于生成话语级标注费力且耗时，现有方法受限于可用人工标注数据的不足。本文提出一种新颖方法，称为带蒸馏的文档内对比学习（ICLD），利用其独特的结构特征来解决新闻话语剖析任务。值得注意的是，我们首次在该任务范式中应用半监督方法，评估表明了所提方法的有效性。