多媒体呼吸数据库 (RespiratoryDatabase@TR)：听诊音与胸部 X 光片
医学物理
2021-01-27 v1 人工智能
摘要
听诊是一种通过聆听身体部位内部声音来诊断内科疾病（如心脏、肺部及心肺疾病）的方法，是临床技能评估过程中最简单且最常见的体格检查。本研究在安塔基亚州立医院使用两个数字听诊器，从胸壁前后侧及背部的左右两侧同步记录肺音与心音。同时收集患者的胸部 X 光片、肺功能检测变量与肺量图曲线，以及圣乔治呼吸问卷（SGRQ-C），作为多媒体与临床功能分析变量。心音的 4 个通道聚焦于主动脉瓣区、肺动脉瓣区、三尖瓣区与二尖瓣区；肺音的 12 个通道聚焦于胸部前后侧的上肺、中肺、下肺及肋膈角区域。录音由两名肺科医生通过评估受试者的胸部 X 光片、肺功能检测（PFT）与听诊音进行验证与标注。该数据库包含 30 名健康受试者与 45 名肺部疾病受试者（如哮喘、慢性阻塞性肺疾病、支气管炎）。该数据库的新颖之处在于：将听诊音结果、胸部 X 光片与肺功能检测相结合的能力；对肺音的同步评估能力；基于图像处理的胸部 X 光片呼吸系统计算机分析；以及为改进肺部与心脏疾病中肺音和心音分析提供机会。
引用
@article{arxiv.2101.10946,
title = {Multimedia Respiratory Database (RespiratoryDatabase@TR): Auscultation Sounds and Chest X-rays},
author = {Gokhan Altan and Yakup Kutlu and Yusuf Garbi and Adnan Ozhan Pekmezci and Serkan Nural},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10946},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 7 figures, Natural and Engineering Sciences