西班牙低资源语言的多语言迁移与领域适应
计算与语言
2024-10-01 v2 人工智能
摘要
本文介绍了华为翻译服务中心(HW-TSC)在( WMT 2024)西班牙语到低资源西班牙语言翻译任务中的提交情况。我们参与了三个翻译任务：西班牙语到阿拉贡语(es-arg)、西班牙语到阿拉纳斯语(es-arn)和西班牙语到阿斯图鲁亚语(es-ast)。针对这三个翻译任务，我们使用多语言迁移、正则化 dropout、前向翻译和后向翻译、labse去噪、 transduction集成学习等训练策略，基于深度Transformer-big架构构建神经机器翻译(NMT)模型。通过使用这些增强策略，我们的提交在最终评估中取得了具竞争力的成绩。
引用
@article{arxiv.2409.15924,
title = {Multilingual Transfer and Domain Adaptation for Low-Resource Languages of Spain},
author = {Yuanchang Luo and Zhanglin Wu and Daimeng Wei and Hengchao Shang and Zongyao Li and Jiaxin Guo and Zhiqiang Rao and Shaojun Li and Jinlong Yang and Yuhao Xie and Jiawei Zheng Bin Wei and Hao Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15924},
year = {2024}
}
备注
6 pages,wmt24. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2409.14842; text overlap with arXiv:2409.14800