政党立场的多语言估计：从标签聚合到长输入Transformer
计算与语言
2023-10-20 v1
摘要
标度分析是计算政治学中的一种技术，基于（通常为较长的）文本语料（如议会演讲或选举宣言）为政治行动者（如政治家或政党）在预定义尺度上赋予分数。例如，政治学者常使用左右翼尺度来系统分析不同国家的政治格局。用于自动标度分析的NLP方法若能（i）处理长文本且（ii）跨领域与语言稳健工作，便可获得广泛应用。本文实现并比较了两种政党宣言自动标度分析方法：标签聚合（一种依赖对宣言中个别陈述进行标注的流水线策略）与基于长输入Transformer的模型（直接从原始文本计算标度值）。我们对比较宣言项目数据集在41个国家与27种语言上展开分析，发现该任务可由最先进模型高效解决，其中标签聚合取得了最佳结果。
引用
@article{arxiv.2310.12575,
title = {Multilingual estimation of political-party positioning: From label aggregation to long-input Transformers},
author = {Dmitry Nikolaev and Tanise Ceron and Sebastian Padó},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12575},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2023