加性宣言分解：一种政策领域感知的政党立场理解方法

从政党选举宣言或议会演讲等文本中自动提取政党（不）相似性，在计算政治学中发挥着越来越重要的作用。然而，现有方法从根本上局限于仅针对全局政党（不）相似性：它们将一对政党之间的关系浓缩为一个单一数字，即它们的相似度。在汇总所有政策领域（例如卫生或外交政策）时，它们无法提供关于政党在哪些领域达成一致或存在分歧的任何定性见解。本文提出了一种用于估计政策领域感知的政党相似性的工作流程，以克服这一局限性。该工作流程涵盖：合适政策领域的定义；若无手动标签可用时，领域的自动标注；领域级相似度的计算及全局层面的聚合；通过多维标度法提取主要政策轴上可解释的政党立场。我们在德国联邦选举的宣言上评估了我们的工作流程。我们发现，我们的方法在全局层面预测政党相似度时具有高相关性，并且即使使用自动标注的政策领域，也能提供准确的特定政党立场。